I Forconi di Torino è un'interfaccia per la visualizzazione dei Tweet che durante la Protesta dei Forconi segnalavano le condizioni della viabilità a Torino.
Nei giorni tra il 9 e il 12 Dicembre 2013, a causa di manifestazioni a cui è stato associato il nome di
Protesta dei Forconi, la città di Torino ha sperimentato disagi alla viabilità. In quel contesto, i cittadini, coordinati dall'account di Twitter del Comune hanno usato twitter per segnalare strade bloccate e libere, utilizzando l'hashtag #viabiliTO o citando l'account del Comune @twittorino nei messaggi.
I Forconi di Torino raccoglie i tweet con le hashtag legate alla manifestazione, cerca di trovare nel testo una indicazione geografica (nomi di vie o piazze estratte da OpenStreetMap), e in caso di corrispondenza ne analizza il contenuto al fine di capire la situazione di viabilità stradale (strada libera, occupata, neutra).
Una volta elaborati, i Tweet vengono visualizzati su mappa in corrispondenza dei luoghi citati, al fine di mostrare la situazione della viabilità nel periodo selezionato. Per cambiare periodo, è possibile cliccare sulla data, o trascinare lo slider dell'istogramma al fine di evidenziare il periodo scelto.
Per ulteriori informazioni, visita la
descrizione del progetto nel blog di DataInterfaces.
I Forconi di Torino is an interface designed to visualize tweets sent during the Forconi protest in Turin in order to inform fellow citizens about traffic conditions.
In the days between the 9th and 12th of December, the city of Turin experienced mobility problems because of the "Forconi" protest. In that context, Turin citizens, guided by the city's official Twitter account, have been sending tweets in order to notify about traffic jams and mobility problems by using the #mobiliTO hastag and @twitorino mentions.
I Forconi di Torino collects tweets that use the aforementioned annotations, looks for geographical references in the tweet (matching OpenStreetMap street names), and in case of success it analyses the content of the tweet in order to understand the traffic conditions (blocked/free road).
Once analyzed, the tweets are displayed on the map on the mentioned roads, thereby displaying the viability context of the city in the selected period. To change the displayed period, it is possible to click on the dates, or to drag the slider positioned over the histogram in order to change the highlighted timespan.
For more information, visit the
project description on the DataInterfaces blog.
